Selon le dernier indice de la communauté de programmation TIOBE, Python est l’un des 10 langages de programmation les plus populaires de 2017. Python est un langage de programmation général et de haut niveau. Vous pouvez utiliser Python pour développer des applications d’interface graphique de bureau, des sites Web et des applications Web. De plus, Python, en tant que langage de programmation de haut niveau, vous permet de vous concentrer sur les fonctionnalités essentielles de l’application en prenant en charge les tâches de programmation courantes. Les règles syntaxiques simples du langage de programmation vous permettent en outre de conserver une base de code lisible et une application facile à maintenir. Il existe également un certain nombre de raisons pour lesquelles vous devriez préférer Python aux autres langages de programmation.
7 raisons pour lesquelles vous devez envisager d’écrire des applications logicielles en Python
1) Un code lisible et facile à maintenir
Lorsque vous écrivez une application logicielle, vous devez vous concentrer sur la qualité de son code source afin de simplifier la maintenance et les mises à jour. Les règles syntaxiques de Python vous permettent d’exprimer des concepts sans écrire de code supplémentaire. En même temps, Python, contrairement à d’autres langages de programmation, met l’accent sur la lisibilité du code et vous permet d’utiliser des mots-clés anglais au lieu de la ponctuation. Vous pouvez donc utiliser Python pour créer des applications personnalisées sans écrire de code supplémentaire. La base de code lisible et propre vous aidera à maintenir et à mettre à jour le logiciel sans avoir à y consacrer du temps et des efforts supplémentaires.
2) Paradigmes de programmation multiples
Comme d’autres langages de programmation modernes, Python prend également en charge plusieurs paradigmes de programmation. Il prend entièrement en charge la programmation orientée objet et structurée. De même, les caractéristiques du langage prennent en charge divers concepts de la programmation fonctionnelle et orientée aspect. Parallèlement, Python dispose également d’un système de types dynamiques et d’une gestion automatique de la mémoire. Les paradigmes de programmation et les caractéristiques du langage vous aident à utiliser Python pour développer des applications logicielles volumineuses et complexes.
3) Compatible avec les principaux systèmes et plates-formes
À l’heure actuelle, Python est compatible avec de nombreux systèmes d’exploitation. Vous pouvez même utiliser des interpréteurs Python pour exécuter le code sur des plates-formes et des outils spécifiques. En outre, Python est un langage de programmation interprété. Il vous permet d’exécuter le même code sur plusieurs plateformes sans recompilation. Ainsi, vous n’êtes pas tenu de recompiler le code après avoir effectué une quelconque modification. Vous pouvez exécuter le code d’application modifié sans recompilation et vérifier immédiatement l’impact des modifications apportées au code. Cette fonctionnalité vous permet d’apporter plus facilement des modifications au code sans augmenter le temps de développement.
4) Bibliothèque standard robuste
Grâce à sa bibliothèque standard vaste et robuste, Python se distingue des autres langages de programmation. La bibliothèque standard vous permet de choisir parmi un large éventail de modules en fonction de vos besoins précis. Chaque module vous permet en outre d’ajouter des fonctionnalités à l’application Python sans écrire de code supplémentaire. Par exemple, lorsque vous écrivez une application Web en Python, vous pouvez utiliser des modules spécifiques pour mettre en œuvre des services Web, effectuer des opérations sur des chaînes de caractères, gérer l’interface du système d’exploitation ou travailler avec des protocoles Internet. Vous pouvez même recueillir des informations sur les différents modules en parcourant la documentation de la bibliothèque standard Python.
5) Nombreux frameworks et outils Open Source
En tant que langage de programmation open source, Python vous permet de réduire considérablement les coûts de développement de logiciels. Vous pouvez même utiliser plusieurs frameworks, bibliothèques et outils de développement Python open source pour réduire le temps de développement sans en augmenter le coût. Vous avez même la possibilité de choisir parmi un large éventail de frameworks et d’outils de développement Python open source en fonction de vos besoins précis. Par exemple, vous pouvez simplifier et accélérer le développement d’applications web en utilisant des frameworks web Python robustes comme Django, Flask, Pyramid, Bottle et Cherrypy. De même, vous pouvez accélérer le développement d’applications graphiques de bureau en utilisant des frameworks et des boîtes à outils graphiques Python comme PyQT, PyJs, PyGUI, Kivy, PyGTK et WxPython.
6) Simplifier le développement de logiciels complexes
Python est un langage de programmation à usage général. Vous pouvez donc utiliser ce langage de programmation pour développer des applications de bureau et des applications Web. Vous pouvez également utiliser Python pour développer des applications scientifiques et numériques complexes. Python est conçu avec des fonctionnalités qui facilitent l’analyse et la visualisation des données. Vous pouvez tirer parti des fonctions d’analyse de données de Python pour créer des solutions personnalisées de big data sans investir de temps ni d’efforts supplémentaires. Parallèlement, les bibliothèques et les API de visualisation des données fournies par Python vous aident à visualiser et à présenter les données de manière plus attrayante et plus efficace. De nombreux développeurs Python utilisent même Python pour accomplir des tâches d’intelligence artificielle (IA) et de traitement du langage naturel.
7) Adoptez le développement piloté par les tests
Vous pouvez utiliser Python pour créer rapidement un prototype de l’application logicielle. De plus, vous pouvez construire l’application logicielle directement à partir du prototype, simplement en remaniant le code Python. Python vous permet même d’effectuer plus facilement le codage et les tests simultanément en adoptant l’approche du développement piloté par les tests (TDD). Vous pouvez facilement écrire les tests requis avant d’écrire le code et utiliser les tests pour évaluer le code de l’application en permanence. Les tests peuvent également être utilisés pour vérifier si l’application répond à des exigences prédéfinies sur la base de son code source.
Cependant, Python, comme d’autres langages de programmation, a ses propres lacunes. Il lui manque certaines des fonctionnalités intégrées fournies par d’autres langages de programmation modernes. Par conséquent, vous devez utiliser les bibliothèques, modules et cadres de travail Python pour accélérer le développement de logiciels personnalisés. En outre, plusieurs études ont montré que Python est plus lent que plusieurs langages de programmation largement utilisés, notamment Java et C++. Vous devez accélérer l’application Python en apportant des modifications au code de l’application ou en utilisant un runtime personnalisé. Mais vous pouvez toujours utiliser Python pour accélérer le développement de logiciels et simplifier leur maintenance.
