Python est un langage de programmation polyvalent de haut niveau très répandu. Il est largement utilisé par les développeurs dans divers domaines, du développement web à l’apprentissage automatique. Cependant, Python a ses propres avantages et inconvénients. Voyons quelques-uns des inconvénients de Python.
Vitesse :
Python est un langage interprété et est lent par rapport à C/C++ ou Java. Contrairement à C ou C++, il n’est pas plus proche du matériel car Python est un langage de haut niveau. Comme nous le savons tous, la compilation et l’exécution aident à fonctionner normalement, mais dans ce cas, l’exécution de Python se fait à l’aide d’un interpréteur au lieu du compilateur car nous avons vu que le code Python est exécuté ligne par ligne, ce qui le fait ralentir. La vitesse est un point central du projet requis par tout programmeur. D’autre part, on peut constater qu’il est rapide pour de nombreuses applications web également.
Développement mobile :
Cependant, Python est fort dans les plateformes de bureau et de serveur, c’est-à-dire que c’est un excellent langage côté serveur, mais pour le développement mobile, Python n’est pas un très bon langage, ce qui signifie que c’est un langage faible pour le développement mobile. Il est très rarement utilisé pour le développement mobile. C’est la raison pour laquelle très peu d’applications mobiles sont construites avec ce langage, comme Carbonnelle, qui est construite en Python.
Consommation de mémoire :
Pour toute tâche nécessitant beaucoup de mémoire, Python n’est pas un bon choix. C’est pourquoi il n’est pas utilisé à cette fin. La consommation de mémoire de Python est également élevée, en raison de la flexibilité des types de données.
Accès aux bases de données :
Python est un langage de programmation robuste avec un minimum de stress et de soucis. Mais ce langage est très peu sûr et ne peut être utilisé qu’à ses propres risques. Il existe certaines limitations de Python en matière d’accès aux bases de données. Par rapport aux technologies populaires telles que JDBC et ODBC, on constate que la couche d’accès aux bases de données de Python est un peu sous-développée et primitive. Il s’agit d’un obstacle majeur lorsque les grandes entreprises recherchent un langage qui assure une interaction fluide avec des données patrimoniales complexes. Cependant, la couche d’accès aux bases de données de Python n’est pas utilisée par les entreprises qui ont besoin d’une interaction fluide avec des données patrimoniales complexes. En d’autres termes, elle est moins souvent utilisée dans les grandes entreprises.
Erreurs d’exécution :
L’un des principaux inconvénients de ce langage est que sa conception présente de nombreux problèmes. Les programmeurs Python sont confrontés à plusieurs problèmes concernant la conception du langage. Ce langage nécessite davantage de tests et présente des erreurs qui n’apparaissent qu’au moment de l’exécution, car il est typé dynamiquement.
Difficulté à utiliser d’autres langages :
Les amoureux de Python s’habituent tellement à ses fonctionnalités et à ses bibliothèques étendues qu’ils rencontrent des difficultés pour apprendre ou travailler avec d’autres langages de programmation.
Simplicité :
Python est un langage de programmation simple, ce qui constitue également son plus grand inconvénient. Cela peut en effet constituer un problème. Sa syntaxe est très simple, ce qui fait qu’un programmeur est davantage une personne qui utilise Python, ce qui peut lui faire penser que le code d’un langage plus difficile comme Java n’est pas nécessaire. En conclusion, avec ses modèles dynamiques à fixation tardive et ses bibliothèques étendues, le passage de Python à un nouveau langage est difficile car l’utilisateur a du mal à s’adapter à sa nature vulnérable et à prendre tout à la légère.
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