L’année 2020 a vu un changement significatif dans l’industrie des tests de logiciels. La pandémie COVID-19 a forcé les organisations à passer au numérique. Le mot à la mode « transformation numérique » s’est rapidement imposé en 2020 et a accéléré la transformation numérique, amenant chacun à tout transférer vers une application ou un logiciel pour interagir avec ses utilisateurs. Par conséquent, la quantité de logiciels à tester a augmenté.
Aujourd’hui, les entreprises réalisent l’importance du contrôle de la qualité. Le contrôle de la qualité ne consiste pas seulement à identifier les bogues et les défaillances ; il s’agit d’une méthodologie technique approfondie qui implique la planification des produits, les prévisions comportementales, l’analyse des bénéfices et de la vulnérabilité, etc.
De nombreuses entreprises passent des tests manuels aux tests automatisés afin de réduire leurs efforts de tests manuels et d’économiser leurs ressources. Mais quel est l’avenir du secteur des tests de logiciels ? Va-t-il se développer comme il l’a fait au cours des dernières décennies, ou connaîtra-t-il une forte inflation ?
Eh bien, pour amener le jeu des tests de logiciels à un nouveau niveau, jetez un coup d’œil à ces sept tendances passionnantes en matière de tests de logiciels qui, selon moi, seront importantes en 2021.
L’intelligence artificielle pour l’automatisation des tests
L’adoption de l’intelligence artificielle (IA) devrait augmenter dans presque tous les domaines technologiques innovants en raison du nombre croissant d’applications que nous utilisons dans le monde numérique.
Les équipes de développement de logiciels peuvent intégrer l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine (ML) pour affiner leurs techniques d’automatisation et suivre les mises à jour régulières – suivi et analyse.
Par exemple, l’équipe d’assurance qualité (AQ) peut utiliser des algorithmes d’IA pour définir et attribuer la portée d’une automatisation plus poussée des tests. L’IA et l’apprentissage machine transformeront la façon dont nous utilisons les données de test pour améliorer la reconnaissance des algorithmes de bogue. De nombreuses activités de test manuel seront probablement reprises par l’automatisation pour rendre la distribution des actifs d’AQ plus productive.
Les outils d’IA peuvent aider les équipes d’assurance qualité à construire des suites de tests à partir de zéro sans intervention manuelle, et ils aideront à mettre à niveau les suites de tests actuelles, en éliminant les cas de tests obsolètes.
Des technologies innovantes sophistiquées dans le domaine des tests logiciels et de l’analyse des données peuvent également aider les équipes d’assurance qualité à développer et à sélectionner des mots clés appropriés pour la matrice de traçabilité des exigences.
Les outils d’IA aideront également à étendre la couverture des tests et à effectuer des analyses prédictives – en prévoyant les critères et les exigences de base pour le comportement de l’utilisateur final et en explorant les domaines d’application sur lesquels travailler.
Tests d’automatisation sans code
L’automatisation des tests augmente avec la croissance rapide de l’industrie du développement web. Les tests manuels ne suffisent pas à satisfaire les exigences existantes en matière de développement de logiciels. Les entreprises technologiques de pointe mettent en œuvre une nouvelle tendance dans l’automatisation des tests sans code afin d’améliorer la convivialité de leurs tests.
En exploitant les outils d’automatisation sans code, les testeurs peuvent développer des scénarios de test sans avoir d’expérience en matière de codage et réduire le temps passé dans des cas de test redondants. Les outils d’automatisation sans code seront l’une des approches de test de logiciels que vous devrez viser en 2021.
Comme ces scénarios de test sont développés sans code, ils sont clairs et lisibles pour les personnes qui n’ont aucune connaissance préalable du codage. Les cas de test sans code peuvent être testés sans effort, même par des membres non techniques du projet.
Les scénarios de test peuvent être développés rapidement, car ils ne nécessitent aucun codage complexe. Dans l’ensemble, les tests automatisés améliorent l’ensemble du processus d’automatisation.
Le processus d’automatisation sans code est rentable. Il n’exige pas d’apprendre à coder et les ingénieurs d’assurance qualité n’ont pas besoin d’engager des professionnels du codage, ce qui permet d’économiser des coûts et des ressources.
Augmentation de la demande de tests de l’IdO
L’Internet des objets (IdO) est en plein essor avec les nouvelles avancées technologiques. Les tests IoT utilisent des technologies sophistiquées car les logiciels sont intégrés dans les outils IoT. Il est important de s’assurer que les dispositifs IoT sont protégés en évaluant les risques, en testant les problèmes matériels et en testant l’intégrité des données et la gestion de l’accès.
Une approche réussie des tests IoT contribuera au bon fonctionnement et à l’efficacité des produits. Seules quelques organisations adoptent les stratégies de test de l’Internet des objets. Toutefois, cette évolution devrait s’accentuer dans les années à venir.
Incorporation de l’Agile et du DevOps
Les concepts de DevOps et d’Agile ont évolué comme étant les plus favorisés par un certain nombre d’organisations. Ces méthodologies sont parfaitement conçues pour promouvoir un déploiement rapide et une bonne coordination entre les développeurs et les ingénieurs d’assurance qualité.
Agile est un processus continu de développement et de test, tandis que DevOps est un ensemble de pratiques visant à optimiser et à automatiser le cycle de vie global du développement logiciel (SDLC).
Agile et DevOps promeuvent des produits de haute qualité à un rythme incroyable, stimulent la mise sur le marché, augmentent la productivité et les performances, détectent les bogues lors des premières étapes du SDLC et contribuent au développement de produits de qualité.
QAOps
Les processus de développement de logiciels ont évolué au fil du temps, et la tâche de l’AQ ou du testeur de logiciels ne se limite pas aux seuls tests. Les testeurs sont engagés dans tous les aspects du développement de logiciels.
Le QAOps est une technique qui réunit des ingénieurs, des testeurs et des équipes fonctionnelles. QAOps joue un rôle essentiel pour garantir que les produits sont de meilleure qualité lorsqu’une livraison plus rapide est requise. DevOps est intégré à des tests continus pour garantir que les améliorations logicielles sont rapidement transmises au processus de développement du pipeline CI/CD.
Automatisation des processus robotiques
Les outils d’automatisation des processus robotiques (RPA) jouent un rôle considérable dans les domaines du contrôle de la qualité et des tests de logiciels, car les entreprises peuvent créer une infrastructure de test robuste. Les outils basés sur la RPA sont devenus populaires, couvrant divers aspects dans les domaines de l’assurance qualité et des tests de logiciels.
La RPA réduit considérablement la durée des tests de logiciels et permet de réduire les coûts instantanément. Par conséquent, les entreprises peuvent envisager de mener des écosystèmes de test plus détaillés pour permettre aux organisations d’atteindre et de maintenir une grande stabilité. L’APR sera inévitablement une mesure à suivre en 2021.
Les premiers tests mobiles
L’expansion des tablettes et des smartphones a contribué à la mise en place de tests complets du web mobile. Lorsque la sophistication de la technologie mobile s’accroît, les exigences des utilisateurs en matière d’expérience augmentent également. Il est donc plus important que jamais d’optimiser un site web mobile. Vous devez continuer à tester régulièrement le site web sur différents appareils mobiles avec différents systèmes d’exploitation.
Les plateformes de test de navigateurs croisés telles que Lambda-test offrent des tests manuels et automatisés sur une gamme d’appareils, de navigateurs et de versions de navigateur.
Pour les tests manuels, qu’il s’agisse d’Android ou de l’iPhone, vous pouvez tester votre site web sur plus de 2000 versions réelles de navigateurs et d’appareils.
Pour les tests d’automatisation des téléphones portables, vous pouvez utiliser la grille d’automatisation Web de l’Appium Lambda-test et générer les capacités souhaitées à partir du générateur de capacités souhaitées Lambda-test.
Vous pouvez également utiliser un outil convivial appelé la navigateur LT, proposé par Lambda-test, qui vous aidera à tester la réactivité de vos sites et applications web sur plus de 45 appareils préinstallés. Que vous souhaitiez tester un iPhone, un iPad, un Samsung ou un MacBook, vous obtiendrez toutes les résolutions dans la navigateur de LT.
